匹诺曹

16人团队14个印度裔 谷歌新人遭抱团排挤被逼“裸辞”_我的网站

A |     刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC），集聚了国产算力全链路厂商，从上游芯片公司、中游服务器厂商，到下游基础设施服务商悉数到场。“Token”（词元）成为本届展会最突出的关键词，整条产业链正加速向“Token经济”全面转型。    8月25日消息，近日，一名美国工程师在职场匿名社区Blind发布的长帖引发硅谷职场圈广泛热议。    当事人称自己入职谷歌某核心技术团队仅5周便主动裸辞，导火索是团队族裔高度同质化，自己持续遭遇抱团排挤、信息隔离与职场内耗，最终无法忍受选择离开。

B |          据当事人描述，他所在的16人技术团队里，除自己和部门主管外，其余14名员工均为印度裔。

C |     日常工作中，大量技术讨论、项目同步与非正式沟通都使用母语进行，完全无视他的存在，导致他频繁错过关键决策与进度信息，工作推进处处受阻。    入职仅一周，他就被分配了大量难度高、难出成果的底层攻坚任务；可到了项目成果汇报环节，多名同事却集体抢功，一旦线上出现故障，又会第一时间将责任甩到他身上，指责其对接不力。     不堪持续内耗的当事人正式提交辞职申请，主管当场开出加薪2万美元、承诺下一周期优先晋升的挽留条件，仍被他断然拒绝。    他透露，离职后的两天内，自己接到了27通来自公司的电话，大多是同团队员工劝说其返岗，他认为对方并非真心挽留，而是担心事件发酵引发公司层面调查。     当事人同时强调，自己并非针对特定族裔，只是反对这种依靠人脉网络抱团排外、挤压他人生存空间的职场风气。         国产算力差异化产品          本届WAIC堪称国产算力的高光时刻。    截至目前，谷歌官方尚未对这一匿名爆料作出公开回应。既有华为昇腾950、曙光8000等重量级超节点产品重磅亮相，也有沐曦、摩尔线程、燧原等厂商推出的多款超节点方案，还有东方算芯、思朗科技等带来富有创新特色的差异化产品。         尽管受制于芯片制程与产能等现实瓶颈，国产芯片厂商仍在稳步推进产品迭代，持续提升性能表现。     数据显示，在硅谷的技术岗位中，印度裔员工占据了23%的比例，而在财富100强公司的CEO中，印度裔高管多达15位，包括微软、谷歌、IBM、Adobe等巨头。

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E | 超节点这一创新产品形态，正在为国产大模型训练及大规模推理提供坚实算力支撑。         华为昇腾950与曙光8000均在WAIC现场真机展出，具备为国产顶级大模型提供高规格算力的能力。沐曦、摩尔线程、燧原等厂商也已逐步走出推理场景，开始进入大模型训练赛道。         东方算芯、思朗科技等企业在细分领域展现了独特的创新价值，有效弥补了关键环节的技术短板。         东方算芯在大会期间发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片——DF1000。

F | 该芯片依托“软件定义芯片技术”与“近存计算技术”两大核心突破，将互连间距从数十微米压缩至亚微米级别，从而实现数量级提升的互连密度与带宽密度，兼具高算力与大带宽优势。其在14纳米成熟工艺下，即可达到媲美国际4纳米先进制程的性能表现。

G |          思朗科技则是一家专注于科学智能的高科技半导体独角兽。依托MaPU自主创新架构，思朗打造出国内首款专为AI4S而生的“天穹”3D科学计算机，构建起我国在科学智能领域的专属算力底座。目前，思朗专用一体机在生物分子模拟、量子模拟等前沿方向上已展现出显著加速效果，在处理复杂科学计算任务时，其执行效率与扩展能力相较传统通用架构具备代际优势。

H |          澎湃新闻记者也注意到，今年WAIC上，各厂商不再一味比拼单卡性能，而是更强调整体解决方案的竞争力，为产业向“Token经济”转型做好系统化准备。比如，摩尔线程直接提出布局三大“AI工厂”，以通用算力支撑全场景需求。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示，基于夸娥（KUAE）智算集群打造的“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂，凭借全场景通用优势，可支撑从模型训练到推理、从数字世界到物理世界的多元算力需求。         国产芯片已打通推理盈亏线          本次WAIC上，众多AI Infra（人工智能基础设施）厂商集中亮相。他们是嫁接芯片和算力用户的中间桥梁，他们需要把芯片优化成专业的Token。其中，是石科技是一家专注于国产芯片优化的头部服务商。         在此背景下，是石科技通过构建“HPC+AI”超智融合的全栈式大规模集群解决方案，打通了从底层芯片到上层应用的层层壁垒，并正式推出“国产Token优化工厂——拓元（Vectron）”。         “拓元”的定位，是将每一份算力高效转化为稳定、优质的Token——同等算力投入下产出更多有效Token，同等模型部署下实现更快推理响应，同等显存条件下更稳健地支持超长上下文运行。         是石科技联合创始人毛运航在接受采访时表示，国产芯片虽受制于设计、产能等因素，但始终在稳步迭代。“目前来看，国产芯片在推理端已经具备大规模应用的条件。我们也取得了一些实际成果，能够打通盈亏线，做成一个真正可盈利的商业模型。”          是石科技创始人兼董事长闫博文认为，当前AI竞争正从“比谁拥有更多GPU”转向“比谁让算力产生更大价值”，或者说，从追求更大规模、更多参数、更强训练能力的单一目标，转向对更低成本、更高效率、更强应用能力的综合追求。“如果算力利用效率持续提升，将释放万亿级算力价值空间。”          截至目前，“拓元”已兼容10余款国产算力芯片，可适配20余个主流模型，每日Token吞吐量达千亿级。其服务客户涵盖头部互联网企业、头部大模型厂商，以及高端制造、航空航天、生物制药、新能源等行业，应用场景覆盖编程辅助、文生视频、社区智能体、企业级AI助理等多个方向。         “AI时代比拼的不只是算力，更是驾驭算力的能力。”闫博文表示。         来自中国信息通信研究院的数据显示，我国AI日均Token调用量从2024年初的1000亿，飙升至2026年3月底的140万亿，短短两年时间涨幅突破千倍。         词元调用数据爆发式增长，不仅直观折射出国内AI应用的蓬勃活力，更释放出一个强烈信号：以Token为基本单位的“Token经济”已从概念走向现实，正深刻重塑数字经济的底层运行逻辑。

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Published on:09:23:21